Как улучшить управление эффективностью персонала организации

Прежние системы управления эффективностью персонала были простыми, с акцентом на ежегодные оценки и прямой контроль, а не на обширные каналы обратной связи, как сегодня. С течением времени методы оценки эффективности менялись вместе с организационной структурой и динамикой рабочих мест.

Простые, часто произвольные оценки уступили место более сложным, всеохватывающим системам управления эффективностью персонала.

Благодаря интеграции непрерывной обратной связи, согласования целей, методу 360 градусов и аналитики на основе технологий, эти передовые решения представляют собой существенный сдвиг в сторону более комплексного подхода к управлению и повышению эффективности работы сотрудников.

Управление эффективностью сотрудников в наши дни использует самые современные методы, включая 360-градусную обратную связь. Эти методы демонстрируют отход от оценки и переход к более открытому, непрерывному общению между руководителями и сотрудниками с акцентом на рост и развитие.

Для получения полной картины работы сотрудника обратная связь по оценке 360 градусов подразумевает получение информации о результатах работы из различных источников, включая коллег, подчиненных и руководителей. Непрерывное управление эффективностью также предполагает частые проверки и обновление целей, что позволяет гибко подходить к оценке и улучшению работы.

Технологии в значительной степени ответственны за трансформацию процедур управления эффективностью. Отслеживание, анализ и повышение эффективности работы сотрудников теперь проводятся точнее благодаря программным решениям и аналитике искусственного интеллекта.

С помощью этих решений компании могут собирать данные в режиме реального времени и предоставлять аналитику для стратегических решений и индивидуальных стратегий роста.

Системы управления эффективностью стали более адаптивными к требованиям организации и сотрудников благодаря внедрению искусственного интеллекта. Он повышает способность систем прогнозировать тенденции производительности, определять потребности в обучении и настраивать обратную связь.

Организации сталкиваются с рядом препятствий на пути внедрения систем управления эффективностью сотрудников. В том числе:

• Неприятие перемен: традиционные методы оценки работы могут быть предпочтительны как для руководителей, так и для сотрудников, которые противятся переходу к более непрерывным или технологичным процессам.
• Технологическая интеграция: интеграция новых программных решений с существующими системами управления персоналом может оказаться сложной и дорогостоящей, требующей много времени и денег.
• Обучение и внедрение: может быть сложно гарантировать, что каждый сотрудник знает и легко использует новые процедуры и инструменты, поэтому требуется постоянная помощь и обучение.
• Настройка и масштабируемость: может быть сложно разработать системы, отвечающие конкретным требованиям бизнеса, и одновременно обеспечить их масштабируемость для расширения.

Несмотря на свою инновационность, современные подходы управления эффективностью персонала организации имеют свои минусы:

Чрезмерная зависимость от технологий: чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта и программного обеспечения может дегуманизировать управление эффективностью, устраняя человеческий компонент, необходимый для глубокой оценки.

Потенциал предвзятости: даже если такие технологии, как искусственный интеллект, призваны быть объективными, все равно существует вероятность того, что алгоритмы будут предвзятыми, что может поставить под угрозу беспристрастность оценок.

Чрезмерное упрощение показателей эффективности: когда сложная работа сотрудника сводится к количественным измерениям, можно проигнорировать тонкие различия во вкладе каждого человека и обстоятельствах.

Усталость от обратной связи: несмотря на преимущества непрерывных методов обратной связи, они могут привести к тому, что сотрудники устанут получать обратную связь, что со временем может снизить значимость и ценность информации.

Эти сложности и минусы обращают внимание на необходимость всестороннего подхода к управлению эффективностью персонала, который использует современные методы и технологии, осознавая при этом их недостатки и опасности.

Управление эффективностью работы сотрудников ожидают революционные изменения в будущем.

• Персонализированное управление эффективностью: по мере распространения аналитики данных системы управления эффективностью смогут предоставлять сотрудникам планы развития и информацию о результатах работы, специально адаптированные к их уникальным областям силы и роста.

• Интеграция показателей благополучия: для получения более полной картины производительности и удовлетворенности работников системы, как ожидается, будут включать показатели, связанные с психическим здоровьем и благополучием, в обзоры эффективности.

• Обучение с использованием дополненной реальности (AR): Благодаря внедрению технологии AR обучение может стать более захватывающим и увлекательным, что позволит установить прямую связь между повышением производительности и развитием навыков.

• Платформы для ввода данных в режиме реального времени: создание платформ, обеспечивающих непрерывный ввод данных в режиме реального времени, еще больше упростит процесс и позволит вносить более динамичные изменения и усовершенствования.

Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в формировании будущих практик EPM

Ожидается, что следующие значительные прорывы будут обусловлены ИИ и машинным обучением:

• Предиктивная аналитика тенденций производительности: алгоритмы ИИ смогут предвидеть будущие тенденции в производительности, а также возможные проблемы до их возникновения, что позволит оказывать проактивную помощь и управлять ими.

• Снижение предвзятости: для достижения более равных и справедливых оценок создаются сложные модели ИИ, позволяющие распознавать и устранять предвзятость в данных о результатах работы и комментариях.

• Автоматизированные планы личного развития: ИИ упростит создание автоматизированных планов личного развития, основанных на данных, которые адаптируются к меняющимся требованиям и уровню квалификации каждого работника.

• Улучшенное принятие решений: ИИ даст руководителям и HR-специалистам более глубокое понимание и предложения, что позволит им принимать лучшие решения о найме, составе команды и развитии талантов.

Включение искусственного интеллекта и машинного обучения в систему EPM — это серьезное достижение в области управления эффективностью, которое обещает более предсказуемое, индивидуализированное и справедливое управление эффективностью.

Ожидается, что эти технологии полностью изменят среду EPM, повысив ее восприимчивость к требованиям сотрудников и корпоративным запросам.

Управление эффективностью персонала претерпевает значительные изменения под влиянием новых технологий. Ожидается дальнейшее развитие персонализированных HR-решений на основе ИИ и машинного обучения.

Эти инновации коренным образом трансформируют среду управления персоналом, делая ее более гибкой и ориентированной на пoтребности сотрудников. Однако при внедрении передовых систем необходимо учитывать возможные риски и издержки.

Главное — найти оптимальный баланс между технологиями и человеческим фактором, сохраняя справедливость и объективность HR-процессов. Тогда инновационные методы управления эффективностью персонала принесут максимальную пользу бизнесу